שימוש באלגוריתמיקה ועיבוד תמונה יכול להעלות את אחוז זיהוי המחלה מ-53% ל-81%
וכתוצאה מכך גם דיוק בטיפול של כ-45,000 מטופלים באיכילוב מידי שנה ובהמשך בבתי חולים נוספים.
The challenge
opportunity
THE CREW
The solution
Technological systems that will create integration between different systems (the medical file, the image management system, the computers on which the algorithm work is carried out and cloud-based tools) and will create an accessible interface for the doctor to use the exact information of the biopsy results and an appropriate therapeutic response
S
המועצה לבניה ירוק יצרה מספר פיילוטים מצומצמים באזורים בישראל בהם מדדו באמצעים ידניים אינדיקטורים המראים על נוחות ההליכתיות לתושבים
Improving the Speed and Accuracy of Cancer Diagnostic Screenings
The pathology institutes process tissues for the purpose of disease diagnosis and classification (cancer or other) using digital images. The transition to digital images opened up the possibility of applying algorithms in image processing to improve diagnosis and accuracy, but these algorithms are not synchronized with hospital systems and are not implemented as a real benefit to patients.
Using algorithms and image processing can increase the percentage of disease detection from 53% to 81%
And as a result, accuracy in the treatment of about 45,000 patients in Ichilov every year and later in other hospitals.
The pathology institutes process tissues for the purpose of disease diagnosis and classification (cancer or other) using digital images. The transition to digital images opened up the possibility of applying algorithms in image processing to improve diagnosis and accuracy, but these algorithms are not synchronized with hospital systems and are not implemented as a real benefit to patients.
Using algorithms and image processing can increase the percentage of disease detection from 53% to 81%
And as a result, accuracy in the treatment of about 45,000 patients in Ichilov every year and later in other hospitals.
שימוש באלגוריתמיקה ועיבוד תמונה יכול להעלות את אחוז זיהוי המחלה מ-53% ל-81%
וכתוצאה מכך גם דיוק בטיפול של כ-45,000 מטופלים באיכילוב מידי שנה ובהמשך בבתי חולים נוספים.
Technological systems that will create integration between different systems (the medical file, the image management system, the computers on which the algorithm work is carried out and cloud-based tools) and will create an accessible interface for the doctor to use the exact information of the biopsy results and an appropriate therapeutic response
Project name
אלגוריתם לזיהוי מדויק ומהיר של ביופסיות
בשיתוף בית חולים 'איכילוב'